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本期全球前沿汽车技术动向如下，如需更具体的内容与分析解读，欢迎订购盖世汽车研究院《全球前瞻技术情报》。

智能网联

Diodes发布车规级升压控制器 面向车载背光系统

Diodes 推出 AL3069Q 升压控制器，专为车载显示背光设计，可适配信息娱乐屏、仪表盘和抬头显示等多种应用场景，满足汽车显示系统日益增大的尺寸和亮度需求。

图片来源： Diodes 公司

该产品支持宽电压输入，并集成多项保护和诊断功能，有助于提升显示系统的稳定性与可靠性。其紧凑封装也为车内空间受限的设计提供了便利。

盖世点评：显示系统升级推动电源方案同步进化。

CES 2026：Trinamix推出广角点阵投影仪

trinamiX 将在 CES 2026 上发布一款广角点阵投影仪，视场角覆盖驾驶员与前排乘客区域，面向车内健康与安全应用。该方案结合近红外摄像头与软件能力，集成多项车内感知功能，减少对多传感器配置的依赖。

图片来源： trinamiX

该投影仪支持生命体征监测、安全带识别、人脸认证和 3D 距离映射等应用，可用于优化安全气囊展开及无感进入体验。trinamiX 表示，该方案强调安全、灵活和易集成，适配汽车制造商对座舱安全与舒适性的综合需求。

盖世点评：车内感知正向"一体化、多功能"方案集中。

福特申请自适应抬头显示器专利

福特申请一项自适应抬头显示器专利，旨在根据驾驶员体型和坐姿动态调整显示位置，提升可视性与使用体验。

该系统通过传感器识别驾驶员视框，并自动完成显示优化。福特强调，专利用于保护创意，不代表具体产品规划。

盖世点评：HUD 正向个性化体验方向演进。

通用汽车申请座椅靠背储物与无线充电系统新专利

通用汽车提交了一项关于座椅靠背集成电子设备储物与充电功能的专利，系统面向手机、平板等随身设备，旨在减少乘客长时间手持设备的不适，并在不增加额外操作的情况下完成充电。

该方案通过可旋转盖板与可调节铰链结构，让设备在不同坐姿和使用场景下保持合适角度，并支持无线充电。

盖世点评：座椅功能正从"支撑"向"使用场景延伸"。

福特申请多车辆音频系统同步专利

福特申请了一项多车辆音频同步系统专利，设想在多车停放场景下实现外部音响的协同控制，从而营造统一、有序的声音体验。

该系统可根据车辆相对位置动态调整扬声器使用方式，适用于聚会或户外活动等场景。福特强调，该专利体现的是技术探索方向，而非具体产品规划。

盖世点评：车载娱乐开始关注"车与车之间"。

CES 2026：CRI将发布超低发热GaN全数字放大器

CRI Middleware 宣布将在 CES 2026 上首次发布采用氮化镓（GaN）技术的全数字放大器" CRI D-Amp Driver × GaN "。该产品面向汽车市场推出，主打超低发热、高能效与结构简化，重点回应软件定义汽车背景下，车载娱乐系统对高品质音频与能耗控制的双重需求。

该放大器可直接驱动扬声器，无需复杂外部器件，在降低系统热负载的同时，有助于释放车内空间并减少功耗。

盖世点评：在车载娱乐体验升级的同时，GaN 放大器正在成为解决"功耗与热管理"矛盾的关键器件。

AGL发布开源SoDeV参考平台

Automotive Grade Linux 推出 SoDeV 开源参考平台，面向软件定义汽车提供可直接使用的架构方案。该平台整合多个开源组件，支持软件优先开发模式，减少对具体硬件的依赖。

SoDeV 为车企和供应商提供了统一的开发基础，有助于降低系统整合复杂度，加快跨车型的软件复用和更新节奏。这一平台的发布，进一步推动了 SDV 从概念走向工程落地。

盖世点评：开源参考平台正在成为软件定义汽车规模化推进的重要加速器。

AUTOCRYPT推出后量子PKI汽车解决方案

AUTOCRYPT 发布支持后量子数字签名算法的新一代 PKI 产品，面向汽车 OEM 和供应链提供量子安全能力。该方案可在不改变现有基础设施的情况下部署。

随着量子计算对现有加密体系的潜在威胁逐步显现，该产品为汽车行业提前布局网络安全提供了可落地的路径，帮助车企应对未来法规与安全要求。

盖世点评："面向未来"的汽车网络安全，已从理念阶段进入产品化阶段。

福特申请车轮不平衡检测系统专利

福特公布了一项车轮不平衡检测系统专利，通过分析车轮速度和车身振动数据，判断车轮是否处于异常状态，并向驾驶员发出提示。

该系统有助于提前发现潜在问题，减少由车轮不平衡带来的舒适性下降和安全隐患。若应用于量产车型，将进一步丰富车辆的主动健康监测能力。

盖世点评：轮胎与车轮状态监测，正从被动提醒向主动诊断演进。

Cirrus Logic推出车规级闭环触觉驱动器

Cirrus Logic 发布通过 AEC-Q100 认证的闭环触觉驱动器系列，将消费电子领域成熟的触觉技术引入汽车内饰交互场景。

图片来源： Cirrus Logic

该方案有助于在触控屏、方向盘等界面提供更一致、直观的反馈，缓解"无实体按键"带来的操作不确定性，提升驾驶安全与交互品质。

盖世点评：触觉反馈，正在成为智能座舱体验的重要补偿机制。

GMV与Anyverse合作开发车内监控系统

GMV 与 Anyverse 达成合作，通过高保真合成数据和仿真技术，加速车内监控系统的测试与验证，覆盖安全与舒适相关场景。

该方案帮助车企在实车测试前完成系统验证，缩短开发周期并降低成本，同时提升满足 Euro NCAP 等安全评估的信心。

盖世点评：虚拟验证能力，正在成为车内智能系统规模化落地的关键支撑。

马瑞利推出Affordable 5G RedCap技术 用于车辆远程信息处理

马瑞利推出的 Affordable 5G RedCap 技术，定位于新一代车载远程信息处理解决方案，主打在性能与成本之间取得平衡。该方案在数据速率和通信时延方面明显优于 4G，同时价格接近 4G 水平，为正在面临网络升级压力的汽车制造商提供了更具现实可行性的选择。

图片来源： 马瑞利

在应用层面，该技术支持在 4G 与 5G 网络之间无缝切换，确保车辆在不同覆盖条件下保持稳定连接，并整合多种车载无线能力，提升导航、媒体服务和远程升级体验。

盖世点评：5G RedCap 正在成为连接升级过程中"性价比优先车型"的关键解法。

Motive推出人工智能驾驶安全功能

Motive 发布多项人工智能驾驶安全功能，聚焦车道偏离、吸烟行为和停车场低速风险等高频事故诱因，通过实时识别和预警，帮助驾驶员和运营方提前干预潜在危险行为。这些功能面向真实运营场景设计，强调"预防优于事后追责"。

在应用价值上，新功能不仅提升驾驶员个人安全意识，也为企业车队提供了可量化、可追溯的安全管理工具。通过持续监测和反馈，企业能够更早发现风险模式，减少事故发生率，从而降低运营成本并提升整体道路安全水平。

盖世点评：以行为预测为核心的 AI 安全系统，正在重塑车队安全管理逻辑。

CES 2026：LG和高通将推出下一代人工智能汽车平台

LG 电子宣布将在 CES 2026 发布新一代 AI 座舱平台，结合生成式人工智能能力与高性能车载计算平台，面向未来智能汽车打造具备情境感知能力的座舱体验。该平台强调本地计算，所有 AI 处理均在车内完成，提升响应速度并强化数据隐私。

在实际体验层面，该平台可基于驾驶环境和驾驶员状态提供个性化提示和内容呈现，使信息娱乐系统从被动响应转向主动理解用户需求。这一方向标志着智能座舱正从"功能集成"迈向"智能陪伴"的新阶段。

盖世点评：生成式 AI 正在成为座舱从"智能"走向"理解"的关键引擎。

Molex推出模块化汽车连接器 降低线束和区域架构复杂度

Molex 推出的 MX-DaSH 模块化连接器，面向区域电子电气架构需求而设计，通过在单一连接系统中整合电源、信号和高速数据连接，帮助整车厂简化线束结构并提升设计灵活性。这一方案直接回应了汽车电气复杂度快速上升的现实挑战。

图片来源： Molex

在应用层面，模块化设计使不同车型和配置之间的快速调整成为可能，有助于缩短开发周期并控制成本。

盖世点评：模块化连接器，正成为区域架构落地过程中不可忽视的"基础设施"。

OCTO推出主动式预测防盗系统

OCTO 发布的新型预测防盗系统，将车辆安全从事后响应提升至事前预警阶段。该系统通过持续分析车辆状态、使用习惯和环境风险，在盗窃行为真正发生前识别异常信号，从而提前触发防护和干预机制。

对于个人用户和企业车队而言，这一方案的价值在于降低资产损失概率，并减少盗窃事件带来的运营中断。通过将长期积累的数据经验转化为实时风险判断，车辆安全管理开始向更主动、更精细的方向演进。

盖世点评：车辆防盗正从"被动追踪"迈向"主动预测"的新阶段。

u-blox推出JODY-B1汽车蓝牙模块 支持多设备同时连接

u-blox 最新发布的 JODY-B1 蓝牙模块符合汽车级标准，能够同时维持多个蓝牙双模连接。该模块基于高通骁龙汽车连接平台打造，集成了 LE Audio 支持与紧凑尺寸，旨在满足车内每位乘客独立连接耳机、控制器等个人设备的需求，且不会产生干扰或增加系统复杂性。

凭借其多连接功能与全球认证，JODY-B1 为汽车制造商提供了即用型解决方案，可简化设计并降低集成风险。该模块现已提供工程样品和评估套件，有助于制造商加速部署个性化车载娱乐系统，提升整体车载体验。

盖世点评：这款模块将推动车内娱乐体验向真正个性化、互不干扰的方向迈进。

自动驾驶

北理工研发仿生视觉系统 实现4K红外成像

北京理工大学研究人员受蛇类热感知能力启发，开发出一种可将红外信号转化为可见图像的系统，并成功集成到标准 CMOS 芯片上，实现室温下的 4K 红外成像。

图片来源：Light: Science & Applications

该方案无需昂贵冷却装置即可运行，有望显著降低红外成像门槛。研究团队认为，该技术可应用于自动驾驶、工业检测和夜视成像等领域。

盖世点评：红外视觉正走向低成本与规模化。

熊本大学提出多速率传感系统建模新方法

熊本大学研究团队提出一种新的数学框架，用于更准确地模拟由多种不同采样速率传感器组成的系统，解决了长期存在的"多速率"建模难题。

图片来源： 熊本大学

该方法有助于提升自动驾驶、机器人及工业系统对复杂环境的理解能力，使多源数据融合更加可靠，为安全决策提供更稳定基础。

盖世点评：感知系统可靠性离不开基础建模能力。

东京理科大学提出视觉模型"近似域遗忘"方法

东京理科大学研究人员提出近似域遗忘算法，使视觉语言模型能够在需要时"忘记"特定识别领域，从而避免在真实应用中产生误判风险。

该方法允许模型根据应用场景灵活调整识别能力，为将人工智能安全应用于现实系统提供了新的思路，尤其适用于对安全要求极高的场景。

盖世点评：AI 能力越强，边界控制越重要。

Vector推出CANape 24测量与标定软件

Vector 发布新一代 CANape 24 软件，面向整车与 ADAS 开发场景，支持实时可视化传感器数据，并新增云端数据管理能力，帮助开发人员提升验证效率。

该软件适配现代车辆电子架构，可用于 ECU 标定、功能验证及车辆数据记录，并通过云存储实现安全的数据共享。Vector 表示，CANape 24 主要服务 OEM、供应商及开发服务商的标定与测试需求。

盖世点评：软件工具正成为智能汽车研发的"基础设施"。

Nexar推出自动驾驶真实世界测试标准

Nexar 发布自动驾驶测试框架 Nexar Apex，基于大规模真实道路数据，为自动驾驶安全性提供可量化评估标准。

该方案强调以人类真实驾驶行为作为参考，并同步推出城市自动驾驶准备度指数，帮助行业判断自动驾驶部署的现实条件。

盖世点评：自动驾驶评估正从仿真走向现实数据。

福特申请车库停车系统专利

福特提交了一项车库停车系统专利，旨在帮助车辆在车库环境中实现更精准的停放。该系统利用车辆传感器与预设位置数据，在车辆到达合适位置时向驾驶员发出提醒。

该方案聚焦日常用车中的真实痛点，有助于减少反复挪车带来的不便，提升停车体验。尽管概念并不复杂，但若实现量产应用，将在智能辅助泊车领域进一步提升用户友好度。

盖世点评：看似"微创新"的车库场景，正成为车企打磨用户体验的新切入口。

Foretellix与Voxel51推出自动驾驶数据联合方案

Foretellix 与 Voxel51 联合推出解决方案，将真实驾驶数据转化为高保真 3D 场景，用于自动驾驶系统的训练、测试与验证。

该方案缓解了真实驾驶数据成本高、覆盖不足的问题，使开发团队能够在虚拟环境中更高效地验证系统性能，加快自动驾驶研发节奏。

盖世点评：高质量数据，正成为自动驾驶竞争中的"隐性门槛"。

中国研究人员发明新型多模态人工智能框架 为自动驾驶汽车带来类似人类的推理能力

上海交通大学等机构联合开发的 DriveMLM 框架，成功将多模态大型语言模型与自动驾驶规划器相结合。该框架能处理摄像头图像、激光雷达点云等多种输入，生成可执行的行为规划状态并同时提供自然语言解释，实现了类似人类的场景理解与推理能力

在闭环测试中，DriveMLM 表现出优于基线的驾驶得分与决策准确性，并能理解用户指令完成超车等复杂操作。其即插即用的设计便于集成至现有系统，增强了自动驾驶的透明度、灵活性与安全性。

盖世点评：DriveMLM 让自动驾驶汽车不仅会"看"和"行"，更具备了"思考"与"解释"的能力。

Helm.ai发布用于自动驾驶汽车的全新架构框架

Helm.ai 推出了名为 Factored Embodied AI 的全新架构框架，旨在以高数据效率突破自动驾驶行业的数据收集瓶颈。该框架通过在"语义空间"中进行几何和逻辑训练，而非依赖海量真实像素数据，使得其仅使用 1000 小时真实驾驶数据和仿真训练，就能实现城市道路的零样本自主驾驶。

图片来源： Helm.ai

这一方法使汽车制造商无需依赖庞大车队收集数据，即可利用现有开发车队部署高级自动驾驶能力。该架构的通用感知层还被验证能快速适配矿区等非道路环境，为在各种机器人平台上高效落地自动驾驶技术提供了新路径。

盖世点评：Helm.ai 用"巧劲"替代"蛮力"，为自动驾驶发展开辟了一条高效的新路径。

地平线发布第四代BPU架构"黎曼"

地平线在 2025 技术生态大会上正式发布了第四代 BPU 计算架构"黎曼"，该架构通过高维数据降维技术优化全流程效率，其关键算子算力性能较上一代提升 10 倍。新架构将首发搭载于未来的征程 7 系列芯片，其开发工具链"天工开物"也同步升级，全面进入" AI-based 编译时代"，旨在提升计算能效与模型性能。

同时，地平线公布了已量产的 HSD 智能驾驶系统的市场进展，上市两周激活量突破 1.2 万辆。公司战略明确转向"向高同行"，旨在将基于单颗征程 6M 芯片的城区辅助驾驶方案推向 10 万元级别市场，加速高阶智能驾驶功能的普惠化。

盖世点评：地平线以新架构和普惠战略，正成为推动智能驾驶普及的关键"计算底座"。

英伟达发布自动驾驶开发开源软件

英伟达发布了面向自动驾驶汽车的开源 AI 模型 Alpamayo-R1，该模型属于"视觉 - 语言 - 动作"类型，能让车辆将传感器感知的路况转化为自然语言描述，并在规划路线时进行"思考"与记录。此举旨在让开发者和研究人员深入理解模型决策机制，从而推动行业建立统一的性能评估标准。

图片来源：英伟达

此次一同发布的还有面向机器人技术与仿真的 Cosmos 工具集，包含激光雷达数据生成、行为规则制定等多种工具。这些开源模型和工具已提供给全球开发者及生态合作伙伴测试使用，旨在加速自动驾驶及机器人技术的研发创新。

盖世点评：通过开源核心模型，英伟达正试图在软件层定义自动驾驶 AI 研发的"透明"新规则。

新能源

LG化学发布新型电解质技术

LG 化学宣布开发出一种可精确控制固态电解质颗粒尺寸的新技术，用于改善固态电池内部接触状态，从而提升整体性能并降低安全风险。

图片来源： LG 化学

通过新工艺制备的电解质颗粒更加均匀，使电池在基础容量和高功率输出方面均实现明显提升。LG 化学表示，该成果将加快全固态电池的产业化进程。

盖世点评：材料细节决定固态电池落地速度。

村田量产1210尺寸高压MLCC 面向车载电源系统

村田制作所推出并量产新型高压多层陶瓷电容器，体积小、耐压高，适用于车载充电器和高性能电源电路等场景。

该产品在宽温范围内保持稳定性能，可满足新一代功率器件对高可靠性的要求。村田表示，将持续推进电容器的小型化与高耐压发展。

盖世点评：基础器件升级支撑电动化系统演进。

马瑞利发布电动汽车智能能源管理系统

马瑞利在欧洲 CTI 展会上发布面向混动与电动车的智能能源管理系统，采用模块化设计，可协同管理车辆热力、动力与电子系统。

该方案旨在提升续航、充电效率与系统可靠性，并支持软件定义车辆的发展。马瑞利表示，该系统可帮助车企缩短开发周期并降低系统复杂度。

盖世点评：能源管理成为电动车体验的核心竞争点。

安森美半导体发布EliteSiC封装技术

安森美半导体推出采用 T2PAK 顶部散热封装的 EliteSiC MOSFET，面向电动汽车及高功率应用场景，提升散热与系统可靠性。

该产品系列支持更紧凑的系统设计，有助于简化整车与工业电源方案。安森美表示，该技术可帮助客户在效率与可靠性之间取得更好平衡。

盖世点评：功率器件封装决定系统性能上限。

UBC发现锌离子电池保护膜新方案

不列颠哥伦比亚大学研究人员发现，通过在锌电极表面涂覆薄膜，可有效抑制枝晶生长，从而提升电池安全性和寿命。

研究显示，该方案有助于降低短路与起火风险，为锌离子电池在储能和新能源领域的应用提供新思路。

盖世点评：安全突破为锌电池商业化提供可能。

POSTECH发明铝稳定高镍正极 抑制电池容量衰减

浦项科技大学研究团队针对高镍正极材料在反复充放电中容量快速衰减的问题，提出通过引入少量铝元素稳定晶格结构的解决方案。该方法从材料结构层面入手，抑制性能衰减的根源。

这一成果为同时兼顾高能量密度与长寿命提供了新思路，有助于提升电动汽车电池的可靠性和安全性。其价值不仅体现在性能提升，也为下一代高性能动力电池的设计提供了重要参考。

盖世点评：从材料微观结构入手延寿，是高镍动力电池走向规模化应用的关键方向之一。

新型纤维编织法提升干电池电极性能

联合研究团队提出一种新型干法电极制造工艺，通过双纤维结构同时提升电极的混合均匀性和机械强度，解决传统干法工艺性能不足的问题。

该方法在提升能量密度的同时，有助于降低环境负担和制造成本，为干法电极在电动汽车和储能系统中的应用扫清障碍。

盖世点评：干法电极技术，正在为电池制造打开"高性能 + 低成本"的新窗口。

Skoltech利用多层碱金属结构为未来能源发展打开大门

斯科尔科沃理工学院的研究通过将多层碱金属引入碳负极，为储能技术带来突破。该技术不仅有望使电动汽车在几分钟内充满电，还能为绿色能源提供稳定、安全且经济实惠的存储系统，彻底改变储能市场格局。

研究证实，在碳材料中形成超致密的多层金属结构可显著提高电池容量与充电速度，同时通过稳定沉积抑制枝晶生长，大幅提升安全性。尽管已有实验室样品，但其大规模应用仍需克服合成工艺优化与成本控制等挑战。

盖世点评：这项发现为下一代高安全、快充电池奠定了关键基础，有望加速电动出行普及。

智能制造及新材料

现代摩比斯推出PEEK薄膜与环保材料方案

现代摩比斯开发出用于电机内部的新型 PEEK 薄膜材料，可提升线圈填充率和散热效率，从而增强电动汽车驱动电机的输出性能。

图片来源： 现代摩比斯

同时，公司也在推进 MXene 电磁屏蔽材料及生物基环保材料的应用，旨在兼顾性能提升与可持续发展需求，增强整车零部件的综合竞争力。

盖世点评：新材料正成为电动化性能突破的抓手。

釜山大学利用AI优化发动机齿轮泵设计

釜山大学研究团队利用人工智能生成并优化齿轮泵转子形状，相比传统设计方式，显著降低了流量波动并提升了整体效率。

研究显示，该方法有助于降低噪音和振动，提升发动机与变速器系统的可靠性。团队认为，该思路未来可广泛应用于汽车及工业液压系统。

盖世点评：AI 正从软件走向核心机械设计。

美国科研团队发明新型钕磁体制造工艺

美国多家科研机构联合开发了一种新的钕磁体制造工艺，可高效生产高纯度钕材料，用于电机、储能及新能源相关领域。该研究成果已发表于学术期刊。

与传统方法相比，新工艺减少高能耗环节且不产生有害气体，并具备连续运行能力。研究人员表示，该方法有望显著降低钕材料成本，并拓展至更多关键稀土金属应用。

盖世点评：关键材料工艺创新影响新能源产业底层成本。

灵感源自蛋清：KIMS开发高性能散热复合材料

韩国材料科学研究所（KIMS）研发出一种基于蛋清蛋白发泡工艺的新型散热复合材料，通过构建三维互连结构，实现比传统散热材料更高效的热传导能力。该材料在保持环保和低成本特性的同时，大幅提升了散热效率。

图片来源： KIMS

该材料特别适用于对热管理要求日益严苛的应用场景，如电动汽车电池、电子设备和高性能计算系统。在不显著增加成本和加工难度的前提下，这一方案为提升系统安全性与稳定性提供了新的材料路径。

盖世点评：热管理材料的创新，正在成为电动汽车和高功率电子系统的重要"隐形竞争力"。

AI及跨界技术

NYU提出BrainBody-LLM算法 提升机器人动作规划能力

纽约大学（NYU）研究人员推出 BrainBody-LLM 算法，借助大型语言模型模拟人类在规划动作与执行动作时的协作机制，让机器人能够更自然地完成复杂任务。

该系统通过分工协作方式进行动作规划，并在执行过程中持续接收反馈进行调整。实验结果显示，该方法在模拟与真实环境中均提升了机器人完成任务的效率与成功率。

盖世点评：让语言模型真正参与"怎么动"的问题。

现代汽车推出量产型移动机器人平台MobED

现代汽车集团正式发布量产型移动机器人平台 MobED，该平台由机器人实验室研发，定位为可在多场景应用的自主移动平台。

图片来源： 现代汽车

MobED 采用模块化设计，支持配送、科研和物流等应用，并提供不同配置以满足多样化需求。现代表示，该平台体现了其对机器人产业规模化应用的长期布局。

盖世点评：汽车制造商正加速切入机器人赛道。

中国科研团队发明新型机器人眼球EyeVLA

中国研究人员开发出可旋转、放大的机器人眼球系统 EyeVLA，用于提升具身人工智能的视觉感知能力。

该系统无需额外昂贵传感器，即可在复杂环境中获取更清晰图像。研究团队认为，该方案有望应用于巡检、仓储及公共环境机器人。

盖世点评：主动视觉为具身智能打开新空间。

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